Material recopilado en julio de 2026 para actualizar el framework Modern Agile a los requerimientos actuales de trabajo en equipo y desarrollo de software con LLMs y agentes autónomos. La síntesis está en Agile + IA: propuesta de actualización.
Reportes de industria
Datos y tendencias a nivel de industria.
- DORA (2025). State of AI-assisted Software Development — Google Cloud / DORA. La IA actúa como amplificador: multiplica fortalezas y debilidades organizacionales ya existentes. El 90% de los profesionales ya usa IA (+14 pp interanual), más del 80% reporta más productividad, pero un 30% no confía en el código generado. El informe identifica 7 capacidades organizacionales y 7 arquetipos de equipo.
- Thoughtworks (2025). Technology Radar, Vol. 33 — La industria deja el “vibe coding” informal y pasa a resolver contexto, infraestructura y seguridad. Auge de agentes vía MCP. Antipatrones: shadow IT acelerado por IA y complacencia con código generado.
- Anthropic (2026). 2026 Agentic Coding Trends Report — Cómo los agentes de código están cambiando el desarrollo de software en 2026.
- European Scrum (2025). AI Agile Guide, v2.0 — Guía sobre agilidad e IA.
Papers académicos
Investigación reciente (arXiv, ScienceDirect).
- Zhang, Herda, Pichler, Abrahamsson, Hanssen, Kerievsky, et al. (2025). AI and Agile Software Development: A Research Roadmap from the XP2025 Workshop — Coescrito por Joshua Kerievsky (creador de Modern Agile). Roadmap del taller XP2025: 6 categorías de frustración de practicantes y 5 ejes de investigación. Kerievsky sostiene que las prácticas XP (pair programming, TDD, propiedad colectiva) son la estructura para dirigir y validar salidas de IA.
- Britto, Palmgren, Saini, Ohlin (2026). The AI-Native Large-Scale Agile Software Development Manifesto — Manifiesto de Ericsson/BTH con 6 principios: proceso paralelo, equipos con humano al mando, artefactos vivos, aseguramiento desde specs, fuerza de trabajo extendida y reutilización de blueprints.
- Bandara et al. (2025). Agentsway — Software Development Methodology for AI Agents-Based Teams — Metodología para equipos donde los agentes son colaboradores de primera clase; el humano orquesta.
- Hoda, R. (2025/2026). Toward Agentic Software Engineering Beyond Code — Amplía la ingeniería de software agéntica más allá de la generación de código: roles, artefactos, gobernanza.
- Context Engineering for AI Agents in Open-Source Software (2025) — Cómo equipos OSS diseñan sistemas de información para alimentar agentes (AGENTS.md, CLAUDE.md, etc.).
- Dhanorkar, Passi, Vorvoreanu (Microsoft, 2026). Human oversight of agentic systems in practice — Estudio con 17 desarrolladores: 4 formas de supervisión y heurísticas (p. ej. usar tests como señal de corrección).
- Zhang, Herda, Pichler, et al. (2025). AI and Agile Software Development: From Frustration to Success — XP2025 Workshop Summary — Resumen del taller XP2025, antecedente del roadmap anterior.
Guías prácticas
Síntesis de guías de proveedores y consultoras, publicadas en este sitio.
- Buenas prácticas para Claude Code — fuente original. Verificación del trabajo, explorar→planificar→codificar, CLAUDE.md, subagentes, revisión adversarial.
- Más allá del vibe coding: cinco bloques de la ingeniería nativa de IA — fuente original. Agente, modelo, metodología, especificación y contexto.
- Continuous AI — fuente original. Agentes de fondo sobre el repo: triage, documentación y mejora continua. Modelo de seguridad Safe Outputs.
- Nuevos principios ágiles en la era de la IA — fuente original. Relectura del Manifiesto Ágil y el ciclo ADLC de cinco fases.
Citados sin PDF público
- Zhang et al., “AI-gile: Revisiting Agile principles in the era of AI”, ScienceDirect (feb.
- — paywall. Hallazgo citado de segunda mano: la influencia de la IA en los principios ágiles se agrupa en rebalanceo de roles humano/IA, gestión de la colaboración, y erosión/regeneración de principios.